Architecture cloud AWS
Une infrastructure que vous comprenez, et dont vous connaissez le coût.
Architecture AWS, déploiement continu, observabilité et sécurité, dimensionnés pour votre équipe plutôt que pour un schéma de référence.
À qui s’adresse cette mission
Cet accompagnement est utile si vous êtes :
- Une équipe dont la facture cloud augmente plus vite que le trafic
- Un produit qui doit passer d’un hébergement artisanal à une infrastructure tenable
- Une équipe sans profil DevOps dédié, qui déploie à la main
- Une organisation qui doit documenter sa sécurité pour un client ou un audit
Les signaux d’alerte
Vous reconnaissez au moins un de ces symptômes :
- Personne ne sait expliquer précisément ce qui coûte cher chaque mois
- Les environnements de test et de production ont divergé
- Un déploiement demande une intervention manuelle et un peu de chance
- Vous découvrez les incidents par les utilisateurs, pas par vos alertes
- Les accès et les secrets se sont accumulés sans revue
- Une machine surdimensionnée tourne depuis des mois « au cas où »
- Vous ne savez pas ce qui se passe si une zone de disponibilité tombe
Ce sont des symptômes d’infrastructure non cadrée. Ils se corrigent, et souvent plus vite qu’on ne le croit.
Ce que je fais concrètement
Je pars de votre facture et de votre schéma réel, pas d’une architecture de référence.
1. Cartographier l’existant
- Inventaire des services AWS réellement utilisés
- Schéma des flux, des dépendances et des points de défaillance
- Lecture de la facture, poste par poste
2. Mesurer avant de décider
- Dimensionnement réel face à la charge observée
- Coût par environnement et par service
- Écarts entre les environnements
3. Poser l’architecture cible
- Choix de calcul : conteneurs ECS et Fargate, ou serverless quand c’est justifié
- Données : RDS, PostgreSQL, cache Redis et stratégie de sauvegarde
- Réseau, isolation et gestion des secrets
- Décisions consignées et relues avec l’équipe
4. Industrialiser
- Pipeline de déploiement reproductible
- Infrastructure décrite en code plutôt qu’à la console
- Environnements alignés et recréables
5. Rendre le système observable
- Journaux, métriques et traces utiles au diagnostic
- Alertes sur des symptômes métier, pas seulement sur le processeur
- Tableau de bord des coûts suivi dans la durée
Ce que vous recevez
Des documents utilisables par votre équipe, et du code là où il faut du code.
Tout est versionné dans votre dépôt, en français ou en anglais.
Le schéma d’infrastructure
- Vue d’ensemble des services et de leurs échanges
- Flux réseau et points d’entrée
- Comportement attendu en cas de panne
L’analyse de coûts
- Décomposition par service et par environnement
- Gains rapides chiffrés
- Effets attendus des changements de dimensionnement
Le plan de sécurité
- Revue des accès et des rôles
- Gestion des secrets
- Points à corriger, classés par risque
La feuille de route
- Chantiers séquencés par dépendance et par risque
- Estimation d’effort par lot
- Ce qu’on ne fait pas, et pourquoi
L’objectif reste le même : que l’équipe puisse continuer sans moi.
Ma façon de travailler
Le cloud le plus simple qui marche
Une infrastructure sophistiquée que personne ne sait exploiter est un risque, pas un atout. Je dimensionne pour l’équipe qui va vivre avec.
Mesurer avant d’optimiser
Les intuitions sur les coûts sont souvent fausses. Je commence par la facture réelle et les métriques observées, ensuite seulement viennent les décisions.
Le déploiement fait partie de l’architecture
Une architecture qu’on ne sait pas redéployer proprement n’existe qu’à moitié. Pipeline et infrastructure en code font partie de la mission, pas d’un lot ultérieur.
- Un déploiement reproductible, sans étape manuelle
- Des environnements recréables à l’identique
- Un retour arrière possible et testé
Vendor lock-in assumé, pas subi
Utiliser les services managés d’AWS est souvent le bon choix économique. Encore faut-il savoir lesquels vous enferment vraiment, et à quel prix vous en sortiriez.
Ce que ça change
À la fin de la mission :
- Vous savez ce que vous payez, et pourquoi
- Un déploiement est une opération banale, pas un événement
- Les incidents se diagnostiquent avec des données, pas des hypothèses
- L’équipe peut faire évoluer l’infrastructure sans repartir de zéro
Et vous gardez la main : rien de tout cela ne dépend de ma présence.
Questions fréquentes
Faut-il tout migrer vers le serverless ?
Non. Le serverless est excellent pour des charges intermittentes ou événementielles, et coûteux ou contraignant ailleurs. Le choix se fait charge par charge, pas par principe.
Intervenez-vous sur d’autres clouds qu’AWS ?
AWS est mon terrain principal, c’est l’environnement que je configure et exploite au quotidien. Les principes d’architecture, de déploiement et d’observabilité se transposent, mais je serai plus utile sur AWS.
Pouvez-vous réduire notre facture sans dégrader le service ?
Souvent, oui. Les gains les plus fréquents viennent du surdimensionnement, des environnements laissés allumés, des données stockées sans politique de cycle de vie et des transferts inutiles. Ce sont des corrections sans effet sur les utilisateurs.
Travaillez-vous avec une équipe DevOps existante ?
Oui, et c’est le cas le plus efficace. J’apporte un regard extérieur et des décisions documentées ; l’équipe garde la main sur l’exploitation.
Écrivez-vous l’infrastructure en code ?
Oui, quand la mission le prévoit. Décrire l’infrastructure en code est ce qui rend les environnements reproductibles et les changements relisibles.
Combien de temps dure un audit cloud ?
Un ou deux jours pour le diagnostic et les gains rapides. La mise en œuvre se planifie ensuite selon vos priorités, souvent par lots courts.
Parlons de votre infrastructure
- Un échange de 30 minutes pour comprendre votre contexte.
- Ensuite, une proposition de cadrage écrite et chiffrée.